股票杠杆效应
在大模型崛起的时代，科技还能给教育带来哪些可能性？
7 月 12 日，粉笔正式推出其自主研发的首个专注于职教行业的垂域大模型，并将于 8 月 1 日上线粉笔 AI 老师「粉笔头」，为学员提供个性化、智能化的辅导服务。
在垂域大模型的基础上，粉笔结合 10 年来的教研积累、独有数据搭建 RAG 系统，采用分治法，加强大模型对问题的理解，将复杂的问题进行拆分，赋予 AI 老师几乎媲美真人的答疑对话能力，协助老师更好的服务学员。
粉笔 CEO 张小龙曾表示，科技才是效率提升的王炸。粉笔在 ChatGPT 问世之前，就一直有一支高水平的人工智能算法的团队。「在新技术出来之后，我们非常顺理成章地扩大了这个团队，在人员和算力的投入上都非常坚决。」
为何选择垂域大模型
发布会现场，粉笔 CTO 陈建华表示，根据内部测算数据，以题目答疑场景为例，在「粉笔垂域大模型+RAG」的作用下，粉笔 AI 老师在言语、资料、常识、判断、数量多方面表现均优于市面上其他主流通用大模型产品。
图：粉笔 AI 老师与通用大模型对比评分
作为一家从成立之初就自带互联网基因的企业，粉笔始终致力于将前沿科技与教育实践深度融合。从既往反馈数据看，AI 技术应用极其有效地为辅导老师提高了服务效率。2021 年 2 月，平均一位辅导老师同期可以服务 40 人左右，目前，一位老师同期最高可服务 150 人，效率提升 275%。
这也给粉笔的科技投入增加了信心。数据显示，粉笔还在不断加码科技投入，2023 年研发投入达 2.51 亿元，同比增加近 30%。AI 老师的推出，正是粉笔在「科技+教育」领域持续探索的彰显。
在过去的「大模型元年」中，通用大模型无疑是市场风口。教育行业作为 AI 应用的前沿阵地，不断上演「百模大战」，通用大模型如雨后春笋般层出不穷。而粉笔为何选择发力垂域大模型？
粉笔 CTO 陈建华介绍，面对近年来 AIGC 的发展趋势，粉笔秉持创新精神，一直在思考如何借助大模型为业务发展注入新活力。2023 年第一季度，粉笔着手实践大模型与业务场景的结合落地，测试了多样化的学习应用场景。经过评估，团队发现，虽然通用大模型在多个领域展现了潜力，但在特定场景中，其难以满足用户的真实需求。
例如，团队让通用大模型扮演学生角色解答粉笔题库中的各类题目，发现其在处理如行测这类客观题时表现平平。而切换至教师角色，在考试模拟题的命制中，通用大模型虽能模拟题目的基本结构，但在难度、内容以及考点等要素都无法完全达到考试标准。
不过，粉笔技术团队注意到，在不少内部、B 端场景中，通用大模型表现较突出。面试点评是学员备考环节的刚需，目前主要是由老师人工完成，效率低、单价高。如果用 AI 辅助老师来做，老师反馈工作时间从 20 分钟缩短到 5 分钟以内。据介绍，AI 面试点评的可用率在 90% 以上。此外，比如开班测点评、练习点评、结业评语等等，辅导老师每个考季的累计点评量在 100 万条上，在这个场景里，大模型也可以达到 90% 以上的可用率，极大的提升老师的工作效率。
「对准确性要求极高的教育场景，使 C 端应用的落地面临着非常大的挑战。」陈建华称。公务员考试拥有一套全面、结构化且有特色的考察体系，其严肃性和专业性对职教行业与相关 AI 产品都提出了更高的要求。
粉笔 AI 老师应运而生，标志着垂域大模型成功跨越技术与用户的 AI 应用「最后一公里」。陈建华感慨，为实现这一目标，团队克服了诸多瓶颈，其中，「幻觉」是棘手难题之一。作为大模型在落地过程中普遍缺陷，AI 幻觉目前难以被根除。这导致大模型会给出一些看似合理但错漏百出的答案，而这对教育尤为「致命」。
为此，粉笔采取双重策略：一是依托多年教研与独有数据资源，通过 RAG 技术（检索增强生成），解决了公考专领域专业回答的难题；二是采用分治策略，将复杂问题拆解为简单任务由模型处理。经过不断的数据标注和算法优化，目前粉笔大模型意图识别准确率可以达到 98% 以上，可以显著改善幻觉问题。
「基于粉笔独有的数据、教研的长期积累和对于用户的深度洞察，我们得出判断，垂域模型一定可以在公考领域实现比通用大模型更好的效果。」陈建华称，开发垂域大模型，还意味着能用更小的模型、更低的成本，实现更好的效果。
考公人的「AI老师」
设想一个场景：你正在备考公务员考试，被一道难题卡住许久，陷入迷茫之中。这时，一位老师出现了，不仅可以给你解答疑问，还能给你制定计划，督促你完成任务，甚至能 7*24 小时地陪伴着你，共同度过备考的孤单时刻……
这不是天马行空的期待，而是真实落地的场景。据悉，粉笔 AI 老师具备个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导共七大功能，在学员学习全流程给予指导和陪伴。
以「题目答疑」功能为例，粉笔副总裁刘帅介绍，该功能与粉笔的教研成果联系紧密。在打造题库时，粉笔已把易错题目归纳出来，并从题目、题干、选项等多角度分析学员错误的原因。基于长期积累的数据与经验，AI 老师不仅可以快速定位到学员的错题点并答疑，还能提供针对性的练习，帮助学员完成知识点的巩固。
而在「考情答疑」功能中，每位学员都将获得个性化的指导和帮助。AI 老师将综合考虑学员的个人情况、各岗位所需分数以及报考热度等因素，为学员提供报考指导。
事实上，将 AI 老师与粉笔多年教研经验相结合并非易事。刘帅坦言：「AI 老师依托于粉笔自研垂域大模型，对技术的专业性及业务能力要求非常高。」为此，粉笔主要从三方面进行了突破。
首先，是搭建专业团队。AI 老师的落地需要各环节专业人员进行内容支撑。粉笔组建了一支内容团队，成员来自教学、教研工作等环节的优秀人员，还专门分出 A 级教研老师和金牌辅导老师，为学员提供答疑。
其次，是让 AI 更懂内容。粉笔将公考专业知识转化成供 AI 学习的语言，为其搭建了整体知识框架。为让 AI 老师实现个性化教学，粉笔将学员分为 9 类，并设定能力值。AI 老师据此为学员量身定制学习规划。此外，针对不同的产品，粉笔会将其分为不同的学习阶段，制定不同的学习内容和目标。同时，粉笔还会对各阶段及学员的督学规则进行差异化设计，包括督学环节与频率，再让 AI 老师执行。
最后，是让 AI 更懂用户。鉴于公考领域独有的专业性，识别用户提问和对话意图是 AI 老师的一大难题。粉笔通过分析助教及老师提供的约 5 亿条对话模板，将学员意图进行分类，并不断完善分类标准，最终细化至 11 大类、42 小类。目前，粉笔共进行了多轮数据标注工作，处理超过 30 万条会话模板，显著增强了 AI 老师在处理复杂对话时的能力。
近年来，公务员考试成为众多学子追求职业目标的重要途径。然而，考试的专业性强、难度高及录用人数有限，使得竞争异常激烈。如何高效备考、巩固考点、掌握考情等均成为致胜关键。传统教育模式下，学员需求难以被全面满足，精神压力也缺乏有效疏导。AI 老师的出现，将为考公人提供可靠、高效、个性化的学习体验。
持续赋能职业教育
AI 技术的进步，同样拓展了职业教育领域的想象空间与创新潜力。
根据艾瑞咨询《2024 年 AIGC+教育行业报告》显示，职业培训赛道占 2023 年全球 AIGC+教育投融资的 24.4%，成为了 AI 技术应用的新热点。随着年轻人对公务员职业的热衷及国家对公务员队伍素质要求的提升，相关培训赛道吸引了大量投资。在此背景下，众多教育企业也纷纷推出职教及公考培训 AI 产品。
面对这一浪潮，粉笔始终在思考如何让科技更好地赋能职教行业，推动其良性发展。
作为中国职教培训行业中的知名品牌，粉笔一直走在行业转型发展的前列。从依赖线下教学的 1.0 阶段起，粉笔不断整合优势资源，探索了线上课程的 2.0 阶段与线下、线上相融合的 3.0 阶段。如今，凭借 AI 技术的深入应用与持续升级，粉笔正为用户提供更加智能化、时效性强的服务体验，逐渐迈入 4.0 阶段。
据悉，粉笔已将 AI 技术应用于教研、教学、运营等各个环节，并在面试点评、笔试辅导、客户服务等多领域提供了有力支持。从最初的申论智能批改系统，到能够根据学员实际情况调整难度的 AI 产品新手特训营，再到基于 IRT（项目反应理论）精准预测考试分数，直至如今的 AI 老师，粉笔在职教领域的创新步伐从未停歇。
在拥抱技术革新的同时，粉笔明确表示，不会把技术生硬地应用于教培行业。粉笔对AI应用场景的拓展始终基于领先的技术基础与深厚的教研积累，并不断迭代与完善。
正如张小龙所说：「我一直坚持认为，最先进的技术一定要和具体行业优秀人才和经验深入有机结合，让最优秀人才的智慧通过技术和产品方式呈现和沉淀，才能产生最大的价值。」
粉笔表示，依托垂域大模型的强大支撑，将进一步为用户提供真正有价值的产品和服务。未来股票杠杆效应，粉笔将上线申论 AI 老师、面试 AI 老师等产品，通过启发式答疑、模拟实战等多种方式，为学员提供更加全面、深入的学习支持。